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斯坦福量化金融热门科研:人工智能和大数据在量化生意业务中的应用!-欧洲杯买球app
来源:欧洲杯买球app     发布时间:2021-08-28 00:53:02
本文摘要:

到场这个科研项目是因为此前仅仅有做Fintech助研和数据科学project的履历 在量化金融的学术科研这块的履历还是较为缺失因而想使用大三下和大四上的时间补齐校内和校外的科研履历。

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到场这个科研项目是因为此前仅仅有做Fintech助研和数据科学project的履历 在量化金融的学术科研这块的履历还是较为缺失因而想使用大三下和大四上的时间补齐校内和校外的科研履历。固然也是思量到 学术陈诉的完成会更为严谨细致因而可以通过这一轮项目的学习很大水平地 提升自己独立完整开发一整个计谋的能力也能 体会如何着手去处置惩罚量化生意业务中许多的重要细节与难点

——往期学员 Z同学

近年越来越多的同学开始转向量化投资、金融工程等领域希望能通过这个“吸金”偏向给自己的未来做好铺垫。但不难看出想要入门量化金融领域除了基本的编程技术、数理配景与机械学习基础对于金融市场的明白和认知也是极其重要的一点。

而海内大部门同学在校期间对于金融理论知识的吸收许多对于业界市场的概况先容与实践履历却很是少。导致在申请面试时除了背书没有可以连忙上手实操的能力甚至是数据处置惩罚、代码等基本操作都是一浩劫关。许多同学都是在有限的时间里没有做好准备当暑研、实习等时机来暂时只能遗憾错过。

报名后导师提供须要的预习质料及训练题为之后的课题学习做准备增补知识短板。

爱科研与Stanford人工智能博士进一步优化项目为同学们带来入门量化金融领域的热门科研:人工智能与大数据在量化生意业务中的应用!

在本项目中导师将领导同学们

通过先容量化金融相关的基础知识并实操运用为基础较弱但想要转专业进入量化领域学习的同学做好坚实的打底; 通过学习同学们能够逐步实现多因子投资计谋的构建尔后独立或以小组互助的形式探索并完成人工智能相关的生意业务计谋课题; 与导师讨论交流如何做好科研、申请选择、以及实习、就业等准备;

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项目导师

Helen Liu

Stanford大学 | 人工智能偏向博士

机械学习、深度学习等

主要研究偏向是人工智能及其应用

项目摆设

本项目为线上基础科研导师授课+小组训练实战联合完成课题学习、研究实战探索及陈诉撰写。

Phase 1 | 预习阶段

在项目历程中同学们将收获的不仅仅是导师整理的富厚干货资料、热情又认真的大佬同学、一起协作努力的小同伴更能磨炼大家自我解决问题的能力!提升科研技术的同时也为之后的科研学习或留学生活都奠基了基础~

Phase 2 | 导师授课

Week 1:金融市场简介与传统量化生意业务方法

金融市场简介 基本面分析 传统量化生意业务方法与计谋

Week 2:量化生意业务系统的构建

多因子投资计谋的构建与实施 金融岗位先容及量化生意业务偏向海内外就业剖析 量化生意业务学习方法及相关资料推荐

Week 3:人工智能在量化生意业务中的应用

ML经典算法 DL经典算法

Week 4:处置惩罚数据和操作实施计谋

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数据整理 数据预处置惩罚 单因子分析:IC盘算

* 作业随堂发出课后完成

Phase 3 | 线上研讨

Week 5:与导师确认课题研究的偏向及相同研究思路讨论项目历程中遇到的问题一起推进项目的希望完成课题探索。

Phase 4 | 陈诉撰写+导师反馈

Week 6:导师指导撰写项目陈诉完成陈诉撰写导师做出最终反馈。

* 建议课后:每周至少6h自我学习+作业完成时间

* 详细项目摆设将凭据学员情况举行微调

项目结果

增补科研履历获得校园之外的高端科研实践时机:

导师签发的项目结业证书; 一段与量化相关的实战科研履历; 产出一份AI+量化金融相关的实战科研陈诉; 适合 有Python编程语言基础(爱科研可提供专业的在线课程举行学习); 适合想要申请外洋量化金融、金融工程、盘算机科学、商业分析、数据科学、金融学等相关学科但相关履历不够富厚或者转专业科研入门的本科生;。


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